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IBM Customer Success Japan

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    Data & AI

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    • 信頼性と透明性の高いAIを運用するためのWatson OpenScale

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    • CP4Dの「Data Refinery」機能を利用した 効率的なデータ探索

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    • WatsonStudioで簡単機械学習2(分析準備編)-2K 10Mbps

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    • CP4D「Watson Knowledge Catalog」を利用したエンタープライズ・データガバナンス (動画1:イントロダクション〜ログイン/カタログの作成)

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    • CP4D「Watson Knowledge Catalog」を利用したエンタープライズ・データガバナンス (動画2:データ資産の登録)

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    • CP4D「Watson Knowledge Catalog」を利用したエンタープライズ・データガバナンス (動画3:ガバナンス成果物の登録)

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    • CP4D「Watson Knowledge Catalog」を利用したエンタープライズ・データガバナンス (動画4:カタログの共有)

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    • CP4D「Watson Knowledge Catalog」を利用したエンタープライズ・データガバナンス (動画6:データの探索)

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    • CP4D 分析ダッシュボードのご紹介

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    • CP4DaaSを始めてみよう

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    • 使ってみよう Watson Text to Speech

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    • CP4DをCLIで操作してみよう

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    • WatsonTextToSpeechで視覚情報を聴覚情報へ

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    • Watson Discoveryを使ったお客様の声分析

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    • CP4Dを使って画像分類モデルを作成してみよう-Part 4

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    • CP4Dを使って画像分類モデルを作成してみよう-Part 1

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    • 複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)

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    • AutoAIで素早く簡単に。マーケティングデータを分析するAIモデルを作ろう

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    • アメリカザリガニ(甲殻類の方)についてチャットボットに聞いてみた!?

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    • マルチクラウドにおけるIBMのデータ仮想化

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    • RPAの基礎を学ぼう 業務自動化超入門

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    • Data Fabricを「チョットカタレル」人になるための1時間

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    • 秋のDojo祭り[11/7-18] テストに出てもこわくない Data Fabric入門

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    • Dojo 簡単にデータ加工やモデル作成を体験してみよう

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    • データサイエンティストになってみた!〜プログラムレスで予測モデル作成

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    • 自社業務ルールにマッチしたアプリケーションをローコードで開発したい:Part1 デモシナリオ説明、全体のワークフローの作成

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    • 自社業務ルールにマッチしたアプリケーションをローコードで開発したい:Part2 変数の定義

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    • 自社業務ルールにマッチしたアプリケーションをローコードで開発したい:Part3 条件分岐

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    • 自社業務ルールにマッチしたアプリケーションをローコードで開発したい:Part4 画面の作成

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    • 自社業務ルールにマッチしたアプリケーションをローコードで開発したい:Part5 スクリプトの作成

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    • 自社業務ルールにマッチしたアプリケーションをローコードで開発したい:Part6 動作確認

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    • Let's try Smart Document Understanding - Watson Discovery

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    • DataStage デモ 字幕入り(14分)

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    • Let's create Watson Discovery Web アプリケーション

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    • CP4Dスタート・ガイド ETL(DataStage)編

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    • TechDojo データベース超入門

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    • 【Watson Discovery】検索結果の絞り込みを助けるファセット機能

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    • 【SPSS】ソフトウェア版で作成したストリームをCloud版で利用する方法

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    • IBM Process Mining で出来ること(基本操作)

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    • 【AppConnect】Db2 on CloudとSalesforceを繋げてみた(字幕のみ)

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    • IBM Process MiningとRedmineの連携(セットアップ編)

      IBM Process MiningとRedmineの連携(セットアップ編)
    • IBM CP4D ELT Pushdown Express(DataStage)の提供価値

      IBM CP4D ELT Pushdown Express(DataStage)の提供価値
    • IBM CP4D Data Governance Express(WKC)の提供価値

      IBM CP4D Data Governance Express(WKC)の提供価値
    • watsonx.dataデモ:Federationでリモートデータベースとその他のデータ形式を結合する

      watsonx.dataデモ:Federationでリモートデータベースとその他のデータ形式を結合する
    • OpenAIのAPIとWatson Assistant/Watson Discoveryを組み合わせたドキュメント検索

      OpenAIのAPIとWatson Assistant/Watson Discoveryを組み合わせたドキュメント検索
    • Dockerで無償のDb2環境を作成

      Dockerで無償のDb2環境を作成
    • BAWパフォーマンス向上のためのTIPS

      BAWパフォーマンス向上のためのTIPS
    • AIを用いて資料検索を効率化しよう

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    • 疎結合を活かしたAPI、MQ、サービス、 Db2の連携例

      疎結合を活かしたAPI、MQ、サービス、 Db2の連携例
    • データの利用をプラットフォームとして支えるwatsonx.data + Cloud Pak for Data(CP4D):Part1

      データの利用をプラットフォームとして支えるwatsonx.data + Cloud Pak for Data(CP4D):Part1
    • データの利用をプラットフォームとして支えるwatsonx.data + Cloud Pak for Data(CP4D):Part2

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    • データ提供者とデータ利用者を繋ぐデータカタログ:Part1 データカタログと検索機能

      データ提供者とデータ利用者を繋ぐデータカタログ:Part1 データカタログと検索機能
    • データ提供者とデータ利用者を繋ぐデータカタログ:Part2 データ品質の可視化とカスタムルール作成

      データ提供者とデータ利用者を繋ぐデータカタログ:Part2 データ品質の可視化とカスタムルール作成
    • データ提供者とデータ利用者を繋ぐデータカタログ:Part1 データカタログと検索機能

      データ提供者とデータ利用者を繋ぐデータカタログ:Part1 データカタログと検索機能
    • DataStageフローをプロジェクト間で受け渡しする

      DataStageフローをプロジェクト間で受け渡しする
    • DataStage SaaS Anywhereのご紹介(5分)

      DataStage SaaS Anywhereのご紹介(5分)
    • データを探す時のユーザーの悩み、その対処 (IBM Knowledge Catalog, Watson Discovery)

      データを探す時のユーザーの悩み、その対処 (IBM Knowledge Catalog, Watson Discovery)
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    IBM Customer Success Japan

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    2021年1月よりIBMはCustomer Successという組織を発足しました。お客様が購入済みのIBM Cloud Pak製品並びにRed Hat OpenShift Container Platformの有効活用を一緒に考え、技術を利用するためのアイディアを出しながら、ユースケースを検討し、ソリューションが展開されていくようにお客様に寄り添っていきます。このチャンネルでは、Customer Success Managerにより、短いデモ動画を通じて、IBMソフトウェアの利用シーンをご紹介します。

    :

     IBM Data and AI - Business Analytics

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    IBM Customer Success Japan

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    IBM TechXchange Dojo (a.k.a. Tech/Developer Dojo)

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    IBM TechXchange Japan - Digital

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    IBM Z & LinuxONE

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    コンテナ共創センター

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